网站运营过程当中，数据分析可以说是贯穿于始末，没有数据的支撑，就没有办法制定网站运营方案。可见数据分析的重要性。
数据分析，最简单最直白的可以理解为，产生数据后再进行分析。
而我们多数企业的网站，早期都只注重建站，并没有添加一些统计工具进行网站的数据收集。因此对于这些企业及网站谈数据分析都没有实际意义。也有一些企业网站安装了诸如51LA、CNZZ的统计工具，但因访问量很小，或不了解，他们并没有对网站产生的数据充分挖掘利用。
然而，随着网络这一无形事物不断增强的社会的、市场的影响力，企业逐渐重视网络渠道建设及推广。企业网站的用户访问量逐渐攀升，访客来源也日渐多样化，等等一系列网络数据都已经发生根本变化。量变引发质变的事情，已经悄然发生。但遗憾的是，我们的企业网站对于建站后数据的收集、处理、分析、优化方面都没有人力跟进，每天产生的巨大数据逐渐沉淀，久而久之成为了企业的一座地下矿藏，而矿藏若不被发掘利用则等同废弃物。
一个公司CEO，每天看到几十个数据，什么点击率、用户价值等等，他们有精力来解读吗?对于他们来说，需要知道网站的问题是什么，需要做什么。
融合前后端数据开车时，水温过高的话，汽车的仪表盘会亮灯提示。同样，在电子商务的交易中，也可以用一些数据组成“仪表盘”。所以说，数据分析师不是单纯做数学题。一个好的仪表盘，出现好的和坏的情况时，都会有提示。而数据构成的“仪表盘”，正是行为数据和商业数据之间的逻辑关系。
电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。
目前有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。
大家都比较关心网站用户群，就以此举例：某网站发现前端的注册量增加了不少，访问量也上去了，交易量却没有上去。原因是什么?这是许多网站的通病，每天花费不少精力想这个问题。现在这个阶段，处在互联网前端的人只知道点击量等数据，很少问后端的商业数据，如谁一直在重复购买?谁影响了5%~15%核心用户群进来买东西?谁在给网站做正/负面传播?
而操作网站后端交易环节的人只知道卖东西，又很少问到前端数据。如一个客户进入网站平均停留时间是15分钟还是30分钟，这对重复购买用户有关系?一个客户进入网站社区和没进入社区，和交易量有关系吗?
网站找不到核心用户群的原因，很大程度上是没有把行为数据与商业数据进行对接分析。这种后果就是，作为网站的决策者，不知道网站核心用户群的行为特征，也不知道如何增加核心用户，更不知道从一个用户进入到网站之后到离开;哪些环节是需要疏通的。